la neurociencia y el deporte

La neurociencia y el deporte.

Como en múltiples ámbitos de la vida cotidiana y los negocios, la neurociencia y el deporte se han asociado para revolucionar los métodos tradicionales de gestión a través de la Transformación Digital y la evaluación de la conducta basada en criterios científicos. Esto solo certifica que el deporte no ha estado exento de este cambio o transformación y en el mundo del Béisbol, sobre todo en la MBL los métodos de usos del BIG DATA y análisis de la conducta de los atletas han dejado de ser algo puntual para convertirse en una realidad cotidiana que pretende lograr la diferenciación en la mejora del rendimiento y por tanto de los resultados como consecuencia de esta mejora.

Como sabemos, actualmente en el Béisbol se lleva de manera muy rigurosa los KPI que evidencian los rendimientos de los atletas y los equipos; se dice que batear es la acción más difícil que puede darse en los deporte, tan difícil que los bateadores que tienen promedios de bateo superior 300 ( se consideran ídolos de los fanáticos) lo cual si nos remitimos a los números significa que de 10 oportunidades han logrado solamente 3 veces su objetivo.

Para ilustrar el planteamiento anterior vamos a remitirnos a las estadísticas de bateo de 2017 donde el jugador José Altuve elegido como el más valioso (MVP) logró un promedio de .346, lo cual fue el resultado de 204 hits/590 turnos al bate. No cabe dudas que la parte física y la experiencia en esta tarea juega un papel importante, pero ¿Que importancia tiene la parte mental? ¿Como influye la mente en el éxito en el terreno de juego?

Estadisticas de Bateo MBL 2017

Neuroscoting, béisbol y neurología.

En la batalla por conseguir una mínima ventaja competitiva en el béisbol de las MBL, la lucha a traspasado los campos de juego. Esta contienda comenzó con la revolución impulsada por los datos, donde los equipos se dieron a la tarea de utilizar análisis avanzado para descubrir nuevos jugadores o re-formular a los anteriores,  realizar contrataciones basada el los datos,re-diseñar el posicionamiento en el campo de juego entre otras estrategias. Estas estrategias han dado sus resultados y para muestra tenemos la historia reciente de Los Astros pero se han convertido en habituales en la mayoría de los equipos por lo que se hace necesario continuar en la búsqueda de elementos diferenciadores para lograr la ventaja competitiva tan anhelada, así la batalla tuvo que trasladarse a otro ámbito.

Es aquí donde entran en juego las investigaciones y análisis de Jason Serwin y Jordan Muraskin quienes se conocieron en el LIINC-Laboratory for Intelillent Imaging and Neuronal Computing en Columbia y que coincidentemente ambos se sentían atraídos por el Béisbol y en concreto por el papel del cerebro al momento de batear. Ambos neurocientíficos, se propusieron ayudar a equipos de béisbol profesional a buscar y mejorar a los bateadores. Desde 2014, todas las franquicias de Grandes Ligas excepto dos  han hablado con ellos sobre su trabajo con Electroencefalograma(EEGs) y varios equipos han firmado acuerdos de consultoría.

Las preguntas de Serwin y Muraskin?

¿Cuánto tarda un bateador en reconocer un lanzamiento?

¿Cuánto tarda el cerebro en decidir si batear o no?

¿Cómo de importante es esto?

La conclusión a la que llegaron en sus estudios señala como elemento crítico el tiempo que el cerebro tarda en reconocer el lanzamiento, cuanto antes se reconozca más probabilidades de éxito.

Pongámonos en situación, una bola tarda unos 600 mili-segundos en recorrer los 18.44 metros (60’6”) la distancia del montículo al home. En ese tiempo el bateador debe:

  1. Identificar el lanzamiento(bola rápida, slider, curva, cambio…)
  2. Confirmar si va en la zona, strike o no (es buena o mala)
  3. Decidir si le tira(batea) o no.
  4. En caso positivo, ajustar su swing(movimiento) de acuerdo al lanzamiento.
  5. Hacer contacto.
  6. Dirigir la pelota a la zona del campo deseada.

Todo esto, sin contar otras cosas menores como seguimiento visual, seguir las señas, identificar la posición defensiva del contrario y un largo etc en tan solo 600 mili-segundos. El tiempo resultante que tiene un bateador para evaluar el lanzamiento es casi el doble de rápido que un abrir y cerrar de ojos.

Ya lo dijo Ted Williams, 

La cosa más complicada en cualquier deporte es batear una bola de béisbol.

Convencidos de la utilidad de su descubrimiento Sherwin y Muraskin crearon una empresa llamada Neuroscout (más tarde pasaría a llamarse deCervo). Allí desarrollaron una manera muy sencilla para evaluar el tiempo que alguien tarda en reconocer un lanzamiento. Basta con un portátil y un dispositivo que se “coloca” a la cabeza.

Jason Sherwin con un aparato en la cabeza para medir la velocidad de respuesta de un bateador (Vincent Tullo para The New York Times).

Jason Sherwin con un aparato en la cabeza para medir la velocidad de respuesta de un bateador (Vincent Tullo para The New York Times).

El atleta que se somete al test se para frente a la pantalla del ordenador y ve como aparece un punto verde que se va “acercando”en un fondo blanco. De este forma tan esquemática se simula un lanzamiento desde el punto de vista del receptor(catcher). Cuando el sujeto identifica el lanzamiento entre bola rápida, curva, cambio o slider debe pulsar un botón. El dispositivo colocado en la cabeza mide distintos aspectos relacionados con la actividad cerebral.

ordan jugando al béisbol

Los experimentos e investigaciones de los fundadores DeCervo no son las primeras y guardan relación con las llevadas a cabo por el neurólogo Harold Klawans en los años 90. En esta época Klawans, como muchas otras personas, quedó estupefacto cuando Michal Jordan anunció el final de su carrera como jugador de baloncesto y su seria intención de cumplir el sueño de su padre y jugar al béisbol. La sorpresa del neurólogo fue todavía mayor cuando vio como Jordan fracasaba estrepitosamente.

¿Cómo era posible que el mejor atleta que jamás hubiera existido fuera un inútil jugando al béisbol?

Mientras uno de los mejores atletas de todos los tiempos con un físico privilegiado como Jordan era incapaz de batear una bola, John Kruk de menos de 1,80 y de casi 100 kilos bateaba por encima del .300 y acumulaba varias participaciones en el All-Star de la MLB.

Las investigaciones llevadas a cabo por Klawans, concluyen que batear una bola de béisbol es algo tan complicado que el cerebro debe aprender a hacerlo en edades tempranas, cuando aún se está desarrollando y nos revela que una vez el desarrollo cerebral ha terminado será mucho más difícil adquirir la habilidad de batear y prácticamente será imposible de dominar; es una caso similar al del aprendizaje de un nuevo idioma, algo que se vuelve extremadamente complicado a medida que envejecemos. Al parecer la sinapsis entre las células nerviosas es algo que se fortalece si se usa en la juventud, pero que se atrofia y desaparece por la falta de uso.

De hecho Sherwin y Muraskin no solo han desarrollado una manera para medir “lo bien que funciona la cabeza de un prospect”, sino que han creado una serie de ejercicios para mejorar su rendimiento, es decir para ayudar a fortalecer la sinapsis. A fuerza de practicar en el programa de identificación de pitches se han visto mejoras sustanciales en las prestaciones de los bateadores en el cajón.

Los dos bateadores que durante gran parte de la temporada 2017 estuvieron como favoritos para llevarse el MVP, son jugadores con unas características físicas totalmente diferentes, José Altuve de 1,67 metros de estatura con 165 libras de peso y Aaron Judge de 2,00 metros de estatura y 281,6 libras de peso.

¿Que los vincula? ¿Cual es la razón de su habilidad?

Parecería tener mucho más que ver con las señales neuronales que impulsan todos nuestros movimientos que con sus características físicas o vista  que son en gran medida equivalentes en la mayoría de los jugadores de béisbol.

(Photo: Joram Mushinske/NorthJersey.com)

(Photo: Joram Mushinske/NorthJersey.com)

Lo que Sherwin y Muraskin han podido demostrar se conoce como Decisiones perceptuales rápidas y se puede reducir a los patrones de activaciones de neuronas interdependientes y espacial y temporalmente distintas. Los jugadores de béisbol realmente buenos producen o responde a estas activaciones de diferente forma que las demás personas; es similar a la manera en que un experto en ajedrez es capaz de interpretar rápidamente los movimientos en le tablero de juego.

Que información brinda la Neurociencia.

  1. Brinda datos de cómo puede verse afectado el  rendimiento deportivo según los estados anímicos del atleta.
  2. Clarifica la influencia de diversos factores como, la motivación, la alegría, la tristeza, la predisposición físico-emocional, el temor, la sed, la ansiedad, etc en el aprendizaje motor.
  3. Proporciona información de lo que ocurre en nuestro cerebro cuando estamos trabajando nuestro cuerpo con un deporte concreto, cuando tratamos de coordinar diferentes grupos musculares o cuando en cualquier competición sentimos estrés o ansiedad.
  4. Potencia el entendimiento de las relaciones entre el cerebro humano y las posibilidades motrices de nuestro cuerpo, entre las órdenes cerebrales y las ejecuciones finalmente desarrolladas por el aparato locomotor.
  5. Nos llevará comprender los procesos psiconeurofisiológicos con el objetivo de mejorar el sustrato motriz de los deportista. Un gran desafío para profesionales de la formación deportiva en la formación y aprendizaje de ámbitos del deporte.

Ya hemos visto en detalles como la ciencia influye en los resultados deportivos, pero ¿Que sucede con la Transformación Digital y la aplicación de la tecnología?

La tecnología está cambiando la forma en que los jugadores de béisbol entrenan.La manera más rápida para que mejoren los jugadores en cualquier deporte es observándose a sí mismos actuar y aprovechando lo que está bien o mal. Hudl, Coach’s Eye, SKLZ Cam, iAnalyze son todas las aplicaciones que permiten a los entrenadores y jugadores hacer precisamente eso. Con Hudl, los entrenadores también pueden dar a su equipo acceso total a las herramientas de análisis de vídeo desde cualquier computadora o dispositivo móvil.

La Liga Mayor de Béisbol recientemente creó la Academia Digital MLB, que es una plataforma de instrucción interactiva que brinda análisis de lanzamiento y swing de nivel profesional, consejos y recursos para jugadores juveniles, entrenadores, padres y ligas. A través de este servicio uno puede comparar su entrega o su swing con los mejores jugadores de MLB.

No solo eso, los investigadores en ciencias del cerebro como ya hemos mencionado también están tratando de mejorar el rendimiento de los jugadores llegando a la cabeza de los atletas. Esto fue posible gracias al avance de tecnologías como la tecnología de seguimiento ocular, el electroencefalograma (EEG) y la resonancia magnética funcional (fMRI). Cabe señalar que el entrenamiento visual, aunque prometedor y aún en desarrollo, no es nuevo en la MLB.

Ya seas un padre, un jugador pequeño o un jugador avanzado, puedes obtener consejos y ejercicios en un nuevo y rápido formato de la aplicación llamado Baseball Gameplan. A través de esta aplicación puedes identificar tus necesidades, seguir los ejercicios y ver cómo mejoran tus resultados, lanzamientos, capturas y el rendimiento general del juego.
De manera similar, GOsports es el primer currículum de entrenamiento deportivo juvenil móvil y herramienta de comunicaciones del equipo.

Si está buscando una respuesta inmediata, puede utilizar una solución como HitTrax, un simulador de béisbol que aporta innovación a la industria del béisbol midiendo datos en tiempo real y mostrando resultados en vivo para obtener comentarios inmediatos. De manera similar, SmartKage es una tecnología invisible que define el rendimiento deportivo mediante la captura de hasta 75 métricas para jugadores de béisbol y softbol. SmartKage mide las habilidades del jugador en lanzar, golpear, lanzar, atrapar, fuerza, correr y agilidad.
Al determinar las fortalezas y debilidades exactas del jugador, puede comprender su potencial, jugar de forma más inteligente y comparar sus habilidades con otros jugadores de su equipo, instalación o en todo el país.

Cuando se trata de perfeccionar tu swing de béisbol, la tecnología Zepp Baseball o Diamond Kinetics pueden ser las startups adecuadas para ti, ya que ambas están desarrollando soluciones de hardware y software para analizar las oscilaciones de los jugadores de béisbol y softball. También es posible que desee probar el Axe Bat con un asa de diseño asimétrico para proporcionar al jugador beneficios adicionales como agarre de rendimiento, transferencia de potencia más eficiente y menor riesgo de lesiones.

y tú, ¿estas utilizando la neurociencia y las últimas tecnologías como elemento diferenciador en tú proyecto o negocio?

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ecommerceday

Ecommerce day Guatemala

Hoy tuve la dicha de participar en la 1ra Edición de Ecommerceday en Guatemala un evento que permitió a los participantes conocer las tendencias sobre este tema en la región y que tuvo como objetivo principal crear un ambiente de intercambio de experiencias entre los ponentes y participantes para de esta forma fomentar el desarrollo del tan importante comercio online en la región.

Hace algún tiempo escribí un post donde dabas las pautas de cuales son, según Porter Erisman las claves para tener un mejor ecommerce. Esto me trajo a la mente una frase de Erisman

El nuevo Alibaba saldrá de Latinoamerica.

Porter Erisman

Que tan cierta sera esta aseveración?

No cabe dudas que en Latinoamérica se están dando las condiciones para que esta semilla pueda florecer y que surja el nuevo unicornio en el área, pero para que esto se materialice es necesario que todos los actores que participan en el ecosistema de desarrollo y transformación digital sepan diseñar las estrategias necesarias y focalizarse en los objetivos a fin de conseguir que los catalizadores imprescindibles se concreten, hay que trabajar en una mejor experiencia de compra del consumidor final y esto implica ver las oportunidades de mejoras en aspectos básicos para el desarrollo de los Eccomerce como pueden ser la logística, los tiempos de entregas,las pasarelas de pago entre otros integrantes de la cadena de comercialización.

 Ecommerce Day Guatemala: Un evento diferente.

El Ecommerce Day de Guatemala fue un evento diferente donde no solo se abordaron temas relacionados con el Ecommerce o Comercio Electrónico, sino también temas más generales o amplios como las Redes Sociales, el MKT Digital y las estrategias o enfoques para lograr una mayor presencia en la web a través de una adecuada comunicación en los diferentes canales de comunicación.

 Tour por los diferentes Stand.

Personalmente me intereso bastante las empresas que tuvieron presencia en los diferentes stand, espacios en los cuales se expusieron o presentaron productos y servicios muy interesantes relacionados con el Ecommerce.

  • Pagadito.com  Pasarela de pago con gran presencia en América Latina.
  • Tienda.gt Tienda en linea para vender en Guatemala.
  • Storefi.com Solución completa de Tienda Virtual en Línea.
  • QPayPro Para aceptar pagos con tarjetas de crédito en línea.
  • Cargo Expreso Fulfillment Logística y Paquetería.
  • Grecom Gremial de Comercio Electrónico de Guatemala.
  • Vtex Plataforma Cloud Commerce.

Aunque es la 1ra Edición del Ecommerce Day Guatemala, lo cierto es que el Ecommerce Day es un evento que se realiza desde hace ya algún tiempo en los diferentes países de Latinoamérica. Si es de tú interés este tema y doy por hecho que así lo es, a través del Ecommerce Institute podrás mantenerte al tanto de toda la información y eventos relacionados con la temática.

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Big Data se escribe con V

Big Data se escribe con “V”

En mi último post hablaba sobre el Big Data y la revolución de los datos. Hoy vuelvo a escribir sobre el Big Data y si te estas preguntando si, ¿Se me agotaron los temas? o estoy obsesionado con el Big Data, la respuesta es NO en ambos casos; hay muchos otros temas sobre los que quiero escribir y con seguridad lo haré próximamente. Sin embargo, aunque no se trata de una patología si tengo que confesar que siento un gran interés por el tratamiento que damos al torrente de datos que generamos diariamente en una sociedad cada vez más hiperconectada  y que constituyen un elemento fundamental en la Transformación Digital de las empresas y en su acercamiento a las necesidades de los clientes, así como en la aportación de valor y diferenciación en el mercado, dicho de otra manera los datos existen y nos ofrecen esa información que tanto necesitamos para lograr tener ventajas competitivas, es nuestro deber procesar adecuadamente esa información con la ayuda de la tecnología.

Los datos hablan y dejan huella, nosotros tenemos que escucharlos y seguirlos.

Nelson J. Alvarez

El Big Data se compone de cinco dimensiones que lo caracterizan, conocidas como las 5 V’s del Big Data. Nosotros hemos creado una infografia que nos permitirá ver con claridad porque el Big Data se escribe con “V”.

Big-Data-se-escribe-con-V

Volumen.

El Volumen se refiere a la cantidad de Datos que son generados cada segundo, minuto, hora y día en nuestro entorno.Los Datos provienen de máquinas o dispositivos y se gestan de manera automática, por lo que el volumen a analizar es masivo.

Las cifras son abrumadoras, los datos que se producen en el mundo durante dos días equivalen a todos los generados hasta los anos 2000. Estos grandes volúmenes de datos que se producen a cada momento suponen retos técnicos y analíticos importantes para las empresas que los gestionan. El primer aspecto que se nos viene a la cabeza cuando pensamos en el Big Data es un torrente de datos desestructurados que guardan un inmenso potencial en sí mismos, si analizamos esto no es de extrañar que las empresas ya sepan con los volúmenes que tienen ante sí.Lo que antes se consideraba grande, ahora ya no lo es tanto, sino basta con echar un vistazo al Gigabyte, que al parecer ya se ha convertido en la unidad ‘básica’ de almacenamiento, frente a los Petabytes que engloba el Big Data.

Variedad

La variedad se refiere a las fuentes, formas y tipos en las que se registran los datos que pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos,  o datos no estructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes que generamos desde nuestro PC,dispositivo móvil,Tablet, etc hasta publicaciones en nuestros perfiles de redes sociales, artículos que leemos en blogs, las secuencias de click que hacemos en una misma página, formularios de registro e infinidad de acciones más que realizamos desde nuestros dispositivos.

Los datos no estructurados requieren de una herramienta específica, debido a que el tratamiento de la información es totalmente diferente con respecto a los datos estructurados. Para ello, las empresas necesitan integrar, observar y procesar datos que son recogidos a través de múltiples fuentes de información con herramientas cualificadas.

Velocidad

La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.En el ámbito del Big Data la cantidad de información crece por Terabytes, de ahí que el tiempo de procesamiento de la información sea un factor fundamental para que dicho tratamiento aporte ventajas que marquen la diferencia.

El flujo de datos es masivo y constante, esto provoca que los datos se generen y almacenen a una velocidad sin precedentes, al tratarse de un gran volumen que a su vez varia muy rápidamente  lo cual hace que los datos queden desfasados rápidamente y que pierdan su valor cuando aparecen otros nuevos.

El dinamismo de las empresas para poder recopilarlos, almacenarlos y procesarlos es fundamental y deben trabajar a gran velocidad para convertir esos datos en información útil antes de que pierdan su valor.

Valor

El dato en si no aporta valor y tampoco tienes valor por el simple hecho de recopilar gran cantidad de información. El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión.

El valor de los datos está en que generen acción, es decir, que los responsable de la empresas puedan tomar una decisión (la mejor decisión) en base a estos datos.

No todos los datos de los que partimos se convierten en acción o decisión. Para ello, es necesario tener tecnologías aplicadas que permitan el la adecuada gestión del dato para convertirlo en información relevante y que genere una acción asociada.

Veracidad

Cuando hablamos de veracidad nos referimos a la incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida.

Es necesario invertir tiempo para conseguir datos de calidad, aplicando soluciones y métodos que puedan eliminar datos imprevisibles que puedan surgir como datos económicos, comportamientos de los consumidores que puedan influir en las decisiones de compra.

La necesidad de explorar y planificar la incertidumbre es un reto para el Big Data que está a la orden del día en las compañías dedicadas al análisis de datos.

En definitiva, el Big Data es una combinación de estas características donde las empresas pueden obtener una ventaja competitiva frente a sus competidores contribuyendo al éxito asegurado la V de valor.

No todas las compañías optaran por la misma metodología con respecto al desarrollo y la creación de sus capacidades con tecnologías Big Data. Sin embargo, en todos los sectores existe la posibilidad de recurrir a estas nuevas tecnologías y analíticas para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento, tanto a nivel interno como en el mercado.

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El Big Data, la revolución de los datos

El Big Data, la revolución de los datos.

He titulado este post El Big Data, la revolución de los datos; lo cual viene muy en correspondencia con el evento en el que tuve la dicha de participar el TIC Fórum 2018, auspiciado por Telefónica bajo el tema Big Bang Data:La explosión de los datos. Como era de esperar se abordaron temas muy interesantes sobre la Transformación Digital, el uso de la Data, las comunicaciones, la seguridad de la información, el bitcoin entre otros interesantes temas.

Me llamo mucho la atención la exposición “La Revolución del Béisbol y el Big Data”, donde se hizo una exposición sobre como el adecuado uso del BIG DATA condujo al equipo Los Astros de Houston el cual era considerado de los peores equipos de la liga en los últimos 40 años por los más bajos rendimientos de la MLB a convertirse por primera vez en campeones de la serie mundial. A primera vista podría parecer una casual historia de superación producto del azar de no ser porque el éxito fue algo bien planificado y premeditado, producto de un profundo y meticuloso análisis de datos con una adecuada estrategia de implementación llevada a cabo por un consultor financiero (Jeff Luhnow) y su mano derecha (Sig Mejdal), un ex trabajador de la NASA que se dedicaba a cálculos de probabilidades en las mesas de blackjack y hoy es un Sabermetrics, tal como se llama a quienes tienen un conocimiento empírico del béisbol y sus probabilidades.

Toda esta historia de reversión se inicio en 2011 cuando el equipo fue adquirido por Jim Crane, quien  incorporo como mánager general al ya mencionado Jeff Lunhow, conocido por su gran uso de datos para el desarrollo de jugadores y junto a él llego Sig Mejdal, un extrabajador de la NASA, que introdujo un sistema de reclutamiento de jugadores con base en pruebas de habilidades físicas e históricos de desempeños.

Con la llegada de Crane, Lunhow y Mejdal comenzó una etapa con decisiones que se salían de la lógica, pero que conducirían a crear un equipo con base en el Data Driven, o lo que es lo mismo que basaba sus decisiones estratégicas en análisis de datos e interpretación.

Siempre he dicho que la peor idea es la que no se tiene o no se pone en práctica y quizás esto mismo debieron pensar los Managers de los Astros. No tenían nada y gracias a la implementación del Big Data, la revolución de los datos se convirtieron en lideres y pioneros en el uso del ‘Big Data’ para tomar decisiones del campo de juego.

Como se llevo a cabo el plan basado en datos:

  • Contrataciones fuera de la lógica del mercado, pero muy rentables y acertadas basadas en los datos.
  • Nuevo posicionamiento en el campo de juego fuera de las normas hasta la fecha establecidas pero acorde a las características(estadísticas) del bateador en cuestión.
  • Nuevas estrategias de Picheos.
  • Manejo de nuevos KPI que brindaran una mejor visualización de la realidad del rendimiento colectivo del equipo.

Lunhow se hizo cargo de la gerencia de los Astros cuando el equipo tenía la nómina más baja de los 30 clubes: 35 millones de dólares, que en 2012 incrementó a 64.5 millones, en 2015 ascendió a 97.4 millones y en 2016 hasta 114.7, cifras muy por debajo del promedio de toda la MLB. Para 2017, la inversión subió 149.9 millones de dólares, que ubican a Houston como la nómina 15.

Contrataciones como las de José Altuve, quien debuto en 2012 y que fue firmado por cuatro años y sólo 12.5 millones de dólares, el boricua Carlos Correa, el tercera base Alex Bregman, los lanzadores Lance McCullers, Dallas Keuchel (14 ganados, 2.90 de efectividad) y el jardinero derecho George Springer, todas ellas basadas sobre todo en sus desempeños y capacidades históricas sin lugar  dudas han contribuido a que los Astros de Houston hayan podido lograr el anhelado triunfo.

Durante muchos años se considero el lanzamiento de la recta como el más efectivo, sin embargo el análisis de los datos arroja un resultado diferente donde los lanzamientos rompientes ganan el protagonismo. El incremento de lanzamientos rompientes es la clave de la revolución de los pitchers, una tendencia alentada por la reciente recopilación de datos sobre velocidad y eje de rotación y cómo los bateadores manejan lanzamientos específicos. Houston lideró la Liga Americana en lanzamientos rompientes (34%), mientras que Los Ángeles fue tercero en la Liga Nacional (30%). Si los jugadores batean .272 a las rectas y .217 a lanzamientos rompientes, como lo hicieron este año, entonces ¿por qué no pitchear más lanzamientos rompientes?

Los Astros de Houston se re-evaluaron más del doble en apenas 6 años, de 610 millones de dólares a 1 450 millones que ubicaban al equipo en el decimotercer lugar de la MLB. Ganar en 2017, ha añadido mayor valor a los Astros y cuando hacemos un análisis de esta progresión resulta increíble que alguien arriesgara su dinero en 2011 en el peor equipo de la temporada. A todas luces Jim Crane tenia una estrategia y esta se basaba en los Datos.

La historia de los Astros es tan real como la vida misma, pero tiene gran similitud con la Pelicula MoneyBall protagonizada por Brat Pitt.

Moneyball-Rompiendo las reglas.

La película trata de un equipo de baseball, los Athletics de Oakland (o los A’s, como les llaman en la película), que van en decadencia. Cada día pierden más partidos y sus principales jugadores son comprados por otros equipos con un presupuesto mayor, esta dinámica comienza a cambiar en el momento en que deciden comenzar a utilizar los Datos como estrategia para ganar partidos de baseball.

El manager de este equipo es Billy Beane (Brad Pitt), ex jugador de baseball y que busca sacar adelante a los A’s. Por ello, en una entrevista con el manager de otro equipo con el que pretende intercambiar jugadores, se topa con un licenciado en económicas que le dice que con datos estadísticos puede mejorar el equipo. Y es que lo más importante no es en sí la calidad de cada jugador, sino en ver, según las estadísticas, qué puede dar sí cada uno. De esta manera, con poco presupuesto y con jugadores que los equipos de primera no querrían, pueden crear un equipo con el que poder competir.

Como vale más una imagen que mil palabras, les dejo el trailer de la película para que puedan disfrutar de la enseñanza que encierra sobre como utilizar el Big Data en las estrategias de gestión y por supuesto no tengo que decirles que esta practica es extrapolable a otros Deportes, Industrias y Negocios.

y tú, estas aprovechando la ventaja que te ofrece el Big Data y La transformación digital para lograr mejores resultados en tus negocios?

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Industria 4.0 La cuarta revolución industrial

Industria 4.0, la cuarta revolución industrial.

El pasado 18 de Octubre pude participar en la Cumbre Regional Industrial 2017 organizado por la Cámara de Industria de Guatemala.  Un evento que brindo un espacio de encuentro entre empresarios de la región centroamericana de diversos sectores, representantes de asociaciones del sector privado y funcionarios de gobierno con la finalidad de proveer información y conocimiento acerca de las tendencias en la generación de negocios aprovechando la tecnología, disrupción e innovación.

Esta muy de moda utilizar términos como La industria 4.0, la cuarta revolución industrial o Revolución 4.0, que se refiere a los avances en la robótica, genética,inteligencia artificial, nanotecnología, impresiones 3D, biotecnología, big data, teléfonos inteligentes, Internet de las cosas(IoT), energía sustentable, redes sociales, comercio electrónico, entre otros avances y este evento no fue la excepción, pero cabe hacernos una pregunta: Continue reading Industria 4.0, la cuarta revolución industrial.